在工业生产和质量管理领域，制程能力指数（CPK）是衡量生产过程中产品规格与实际生产质量之间匹配程度的重要指标。它可以帮助企业评估其生产过程是否稳定以及能否持续满足客户的需求。然而，在计算CPK值时，数据的收集是一个至关重要的环节，直接影响到最终结果的准确性和可靠性。

首先，为了确保CPK值的有效性，必须从生产线上随机抽取足够数量的产品样本进行测量。这些样本应当能够代表整个生产批次的状态，并且需要遵循一定的抽样规则以避免人为偏差。例如，可以采用分层随机抽样的方法来保证不同时间段或设备上的数据分布均匀。

其次，在选择测量参数时应重点关注那些对产品质量影响最大的关键特性。这不仅有助于提高分析效率，还能更精准地反映生产线的实际表现。同时，对于每个选定的参数而言，还需要明确其公差范围及目标值，这是后续计算CPK的基础。

此外，在实际操作中还应注意以下几点：

- 数据采集频率：根据生产节奏合理安排采样时间间隔；

- 测量工具校准：使用经过校准合格的仪器设备进行精确测量；

- 记录完整性：完整记录每次测量的结果及相关信息，便于后期追溯和验证。

最后值得注意的是，尽管现代技术手段已经大大简化了数据处理流程，但仍然建议由专业人员负责具体实施工作，因为他们具备丰富的经验和专业知识，能够及时发现并解决可能出现的问题。

总之，正确有效地收集数据是成功计算制程能力指数CPK的前提条件之一。只有当所有步骤都严格按照规范执行时，才能得出客观公正且具有指导意义的结果，从而为改进生产工艺提供有力支持。